檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "knowledge".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="即時物件偵測"
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本論文提出了基於輕量稀疏模型整合知識蒸餾優化深度網路於即時物件偵測系 統,是一種基於卷積神經網路架構進行改良之物件偵測技術,並且擁有較良好的處理 效能,更適合部屬在移動端使用。 本論文所提出輕量化模…
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本研究提出了一種基於定位與自適應空間注意力機制蒸餾方法用於物件偵測任務上,通過教師與學生模型的訓練能有效提升學生網路的預測準確率,且不會在推理時增加額外計算需求,在不改變模型大小的前提下增加模型參數…
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在本篇論文,我們注重在如何製造一個更高效的即時物件偵測。對於及時物件偵測來說,不論圖片中有幾個物件,都能夠在固定的時間內完成檢測是非常重要的。因此,我們選擇一階段的物件測偵測作為研究的標的。雖然 Y…